更新時間:2022-06-16
每年因線路故障引發的火災比例高達33%以上,而電流指紋技術則可以幫助我們避免災難發生。此外,云端存儲的大量數據可用于大數據分析,對供電商、電器廠商遠程維護、產品升級、數據統計等有重要意義。
電流指紋則是通過電流的頻譜,結合深度學習的分析方法去識別用電器狀態,確保用電安全。電流指紋技術分析其電流大小并主動識別是否存在安全隱患。我們常說的“AI消防預警系統",很多也正是運用電流指紋技術,通過用電設備終端,對電流波紋、特征等進行采集提取并發送至平臺。平臺端通過數據分析和深度學習技術,對電器類型線路實時能耗進行識別,當線路存在安全隱患時,系統會第一時間將報警信息推送到終端用戶進行處理。
通過用電設備終端,對電流波紋、特征等進行采集提取并發送至平臺。平臺端通過數據分析和深度學習技術,對電器類型線路實時能耗進行識別,當線路存在安全隱患時,系統會第一時間將報警信息推送到終端用戶進行處理,,全面提升電力安全水平及能效管理水平,為用戶提供能耗診斷、節能改造、運行維保、物聯網系統平臺等服務。
硬件產品:節能通斷器
精準提供用戶線路電壓、電流、電量等數據,用電數據波動及電量一目了然,通過用電數據自動匯總,智能分析、定時控制、遠程控制等有效降低無人時 段的設備使用功耗,實現節能降耗管理。